英伟达借由今年的NeurIPS大会，展示了其旨在推动自动驾驶汽车更快普及的全新AI技术。
在圣地亚哥的活动现场，该公司对Alpamayo-R1（AR1）进行了展示，并表示这是全球首款达到工业级规模的开放推理型视觉语言动作（VLA）自动驾驶模型。
VLA模型可以同时处理文本和图像，这意味着车辆传感器可以将他们“看到”的内容转化为使用自然语言的描述。
英伟达有一款软件，其命名源自秘鲁安第斯山脉中一座被视作难以拓展的山峰。该软件把思维链式人工智能推理和路径规划融合起来，从而能够比以往的自动驾驶软件更出色地应对复杂状况。它的运作方式类似人类，会先对场景进行拆解，考量所有可能的选项，之后再采取下一步行动。
英伟达称，这一能力对实现四级自动化意义重大——四级自动化由汽车工程师学会定义，指汽车在特定场景下可完全掌控驾驶流程。
在与Alpamayo-R1同步发布的一篇博客文章里，英伟达应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro通过举例说明了它的工作原理。
卡坦扎罗指出：“借助AR1支持的思维链推理能力，当自动驾驶车辆在行人较多的自行车道附近行驶时，能够从行驶路径中收集数据，同时结合推理过程留下的痕迹——也就是对采取特定行动原因的解释——并运用这些信息来规划后续的行驶轨迹，例如驶离自行车道或者为可能突然横穿马路的人停车。”
英伟达还提到，AR1的人文推理还能帮助其他细致情景，包括行人密集的路口、即将关闭的车道，或车辆双排停在自行车道上。
通过运用推理进行有效的思考，AR1能帮助工程师更清晰地把握具体决策背后的原因，这无疑有利于他们进一步了解如何提升车辆的安全性。
该模型以英伟达今年初推出的Cosmos Reason为基础，其开放权限可供研究人员依据自身非商业需求开展定制工作，无论是用于基准测试场景，还是打造专属的杀毒软件。
AR1 目前可在 GitHub 与 Hugging Face 平台获取，按照 Catanzaro 的说法，经过训练的强化学习“效果尤为突出”，研究人员也指出其推理能力“得到了明显增强”。
