据美国媒体消息，当地时间12月20日，美国华盛顿哥伦比亚特区举办了一场特别的“葬礼”。这场葬礼悼念的，是上个月被宣告停止发行的1美分硬币。 当天，数百名民众齐聚林肯纪念堂前的广场，参加了这场葬礼。悼念者们身着黑衣，将硬币投入棺木，还有人装扮成印在1美分硬币上的前总统亚伯拉罕·林肯的样子，并登台发言。 据了解，当前美国每枚1美分硬币的铸造成本已攀升至3.69美分，鉴于此，美国铸币局决定停止发行这种硬币。 公开资料显示，1美分硬币的历史最早能追溯到1793年，在它诞生初期，正面图案是自由女神像。到了1909年，这一年正好是林肯诞辰100周年，硬币正面的图案就换成了林肯的侧身肖像。时间来到1959年，硬币背面的设计也进行了调整，改成了林肯纪念堂的图案。至于2025年最后生产的版本，上面还额外添加了特殊的“Ω”标记。

“赛博黄金”开启折扣啦！Steam冬季促销已至，万代同步推出了力度空前的冬日特惠活动。此次特卖将持续到2026年1月6日，快看看有没有心仪的商品吧！ 活动页面>>> 这里仅列出部分折扣作品 From Software作品： 《艾尔登法环》点此进入Steam商店页面>>> -35% 原价298元 现价193.7元 《艾尔登法环：黑夜君临》迎来新史低，点击此处进入Steam商店页面>>> -25% 原价198元 现价148.5元 《装甲核心6：境界天火》迎来新史低，点击此处即可进入Steam商店页面>>> -50% 原价298元 现价149元 《龙珠》系列： 《龙珠斗士Z》点此进入Steam商店页面>>> -84% 原价198元 现价31.68元 《七龙珠 电光炸裂！ZERO》迎来新史低，点击此处进入Steam商店页面>>> -50% 原价298元 现价149元 《破晓传说》史低点此进入Steam商店页面>>> -75% 原价198元 现价49.5元 《噬血代码》点此进入Steam商店页面>>> -85% 原价268元 现价40.2元 《数码宝贝物语 时空异客》迎来新史低，点击此处进入Steam商店页面>>> -20% 原价298元 现价238.4元 《啪嗒砰1+2 复刻版》迎来新史低，点击此处进入Steam商店页面>>> -34% 原价138元 现价91.8元 《皇牌空战7：未知空域》迎来新史低，点击此处进入Steam商店页面>>> -92% 原价268元 现价21.44元 《超级机器人大战Y》史低点此进入Steam商店页面>>> -33% 原价298元 现价199.66元 万代此次冬季促销堪称“冰火两重天”：经典老游如《皇牌空战7》直接免费赠送，而新作像《装甲核心6》与《龙珠 ZERO》也给出了相当给力的半价优惠。虽说和欧美厂商的促销幅度尚有差距，但对“财团B”而言，这次已然是难得的“大出血”了。各位觉得这次的折扣力度究竟如何呢？

宝马最近取得了一项新型防篡改螺丝的专利，这种螺丝的设计运用了独特的异形凹槽构造，只有借助宝马官方授权的专用工具才能够顺利进行拆装，像十字螺丝刀、六角扳手这类普通通用工具是没办法对其进行操作的。 专利资料表明，螺丝头部运用了特殊的几何造型，和市面上现有的任何通用工具均无法适配。其中部分版本采用了内梅花的结构设计，通过对梅花齿形展开精准的细微调整，从而构建出针对每辆车而言都独一无二的防盗体系。 同时还运用创新的逆向锁定机制，让螺丝在安装完成后进入“自锁”状态，从而进一步提升非法拆卸的难度——若使用非专用工具试图拆解，螺丝反而会变得愈发紧固。 这些螺丝主要运用于车轮轮毂（具备防盗功能）、发动机关键部件（像可变气门正时系统，以此防止非法改装或替换零部件）以及车身关键连接点（保障车辆重要结构的完整性与安全性）等部位。 专利中清晰表明，该设计的目的是构建物理屏障，能够切实“避免借助常规反驱动结构对螺丝进行松动或紧固操作”，从而把维修权限稳固地限定在宝马授权经销商体系之中。 对车主来说，这项新专利显然是利弊共存的，它虽然能切实起到防盗作用并确保零部件质量，但也会造成不少麻烦。 这意味着车主只能到宝马授权的4S店或服务中心进行维修，其工时费通常比第三方修理厂高；要是车辆行驶过程中轮胎突然爆胎，没有专用工具的话，车主就没办法自己更换备胎，只能依靠救援服务。

据Twisted Voxel消息，老牌知名游戏媒体杂志《Edge》的第419期已正式推出，本期包含了《银河战士Prime4：超越》《星之卡比：天空骑士》《使命召唤22：黑色行动7》等多款游戏的评测内容。 《Edge》杂志向来因采用标准严苛的10分制评分体系而著称，甚至被冠以“毒舌评论家”的名号。在最新一期内容里，《银河战士Prime4：超越》《星之卡比：天空骑士》《使命召唤22：黑色行动7》这三款备受行业瞩目的重量级游戏作品，都遭到了相当犀利的批判。 首先，《银河战士Prime4：超越》只拿到了4分的评价。《Edge》杂志提到，尽管《银河战士》系列以往也考验过玩家的耐心，但这部作品却靠着没完没了的重复跑图与大量注水内容，特别是在结尾部分，过度透支了玩家的好感。 杂志把结尾部分称作最低谷，认为它由一连串生硬的剧情障碍构成，其“折磨程度”甚至超过了《塞尔达传说：风之杖》里那声名狼藉的收集环节。因为缺少能支撑这些设计的核心亮点，游戏的表现被描述为从“令人失望”一路下滑到“令人尴尬”。 《星之卡比：天空骑士》的评价同样不佳，仅拿到5分。《Edge》把它比作“自助餐”：模式和创意不少，却没有哪一项能让人真正记住。评论指出问题根源在于机制的浅薄，这使得基于它的多样性大打折扣。虽然玩家等了多年，制作团队也很有实力，但这款游戏还是被认为内容轻飘飘、流程短，很难给人留下深刻印象。 关于《使命召唤22：黑色行动7》，这款游戏的评分仅为4分。《Edge》评价它是该系列“在过往中寻觅新意”的典型体现。评测提到，那些被当作“新内容”推出的元素（像大家熟悉的僵尸模式），其实都是十多年前就存在的老玩法。这与其说是引发玩家的怀旧之情，倒不如说是暴露了游戏创意匮乏的问题。 《Edge》认为，这种对旧概念的高度依赖，反而凸显出该系列迫切需要一次暂停或重启。 不过，本期杂志也并非至少一味地贬低所有游戏，《Arc Raiders》和《天外世界2》均收获了8分的好评。 《Arc Raiders》被描述为“把生存元素与氛围感十足的科幻动作紧密融合的作品”。《Edge》提到，这款游戏的魅力很大程度上源于这样的设计：不管是整理物品栏、回收废料，还是挑选随身携带的装备，这些看似平常的操作，都会在一个危险随时可能降临的世界里，让玩家的脆弱感被放大。 《Edge》特别指出，游戏在探索阶段的表现十分突出——由于资源稀缺和紧张感的压迫，每个选择的重要性都被极度凸显，这种带着阴郁色彩、近乎生存恐怖风格的“间奏式”探索体验，正是游戏最吸引人的元素之一。 关于《天外世界2》，《Edge》杂志给出的评价是，这是一部既自信又不失谨慎的续作。在他们看来，黑曜石娱乐依旧精准把控着充满机智幽默的剧本创作、设计巧妙且犀利的任务，以及经过进一步打磨优化的战斗系统。此外，杂志还对游戏更为紧凑的叙事节奏给予了高度认可，同时指出它在多个关键情节节点上，展现出了黑曜石娱乐历史上最为出色的对白水准。 不过，《Edge》也指出，当剧情中最有趣、最具吸引力的创意展开完毕后，作品整体的方向开始显得过于保守，给人一种选择安全路线前行的印象。 你玩过文中提到的这些游戏吗？你觉得《Edge》的批评/褒奖失实吗？如果你并不认同他们的观点，那你觉得是哪款游戏过誉或者缺点被夸大了？欢迎在评论区分享你的想法！ 请关注：银河战士Prime 4：超越专区

12月22日，央视新闻报道称，近来一种以“纯天然无污染、富含矿物质”为卖点的粉红色“玫瑰盐”在网络上受到追捧，被许多消费者视为“高端食盐”。不过，近期有网络平台发布的视频显示，经过测评的5款玫瑰盐中，均检测出了铅、砷、铬等重金属成分。 “玫瑰盐”也叫“喜马拉雅盐”，因为含有铁、镁等矿物质所以呈现出粉红色。记者发现，国内多个地方的市场监管部门都曾发布过提醒，明确指出在我国，“玫瑰盐”只能用于工业领域，它并不符合食用盐的食品安全标准，不能作为食用盐进行流通和使用。 专家指出，依据我国相关规范，食用盐必须符合“色白、味咸、无异味”等要求，仅“色度”这一项，“玫瑰盐”就不满足我国标准。而且，“玫瑰盐”属于天然岩盐，要是没有经过严格的提纯处理，有可能存在重金属污染的隐患。对于大部分人来说，经济又安全的普通食盐完全可以满足日常的需求。 那么，市场上售卖的“玫瑰盐”是怎样进入国内的呢？据了解，不符合我国食用盐标准的“玫瑰盐”大多是通过跨境电商渠道流入国内市场的。 海关对相关物品的监管依据其申报用途而定：若申报为食用盐，就必须符合国家标准，然而由于颜色不符合要求，所以无法合法进口；若申报为工业用盐，则不需要经过食用盐的法定检验，这就使得监管方面存在一定的空隙。 目前，电商平台上售卖的“玫瑰盐”大多是跨境代购商品，按照相关规定，这类商品不允许在线下实体店进行销售，并且商家必须清晰地告知消费者该商品来自海外，不符合中国的相关标准。

《空洞骑士：丝之歌》现已在Steam平台推出折扣活动，这款原价76元的游戏，当前折后价格仅为60.8元。 Steam商店页面>> 这是游戏自推出以来的首次打折活动，活动将持续到2026年1月6日，打算购买这款游戏的玩家们可别错过这个难得的机会。 目前，该游戏在Steam平台收获了“特别好评”的总体评价，共有34万玩家参与评测，好评率达到88%。 《空洞骑士：丝之歌》购买指南及各平台价格汇总>>> 尽管开发周期漫长，但《丝之歌》最终呈现的品质显然没有辜负粉丝的期待。已经体验过本作的玩家们，不妨来聊聊，这个价格是否值得入手？ 请留意：《空洞骑士：丝之歌》专区

Epic今日送出的免费游戏是《抱歉，我们打烊了》，这是一款从女性视角出发、带有LGBTQ元素的复古风格生存恐怖游戏。 游戏介绍中提到，这是一款风格怪诞离奇的剧情类生存恐怖游戏，融合了经典的固定视角探索玩法与街机风格的射击元素，围绕恶魔、天使以及两者冲突后的故事展开。主角米歇尔需要借助她的第三只眼来洞察不同世界，揭开其中隐藏的秘密并解开各类谜题。 由于这款作品包含较为敏感的LGBTQ元素以及风格鲜明的西方审美美术设计，在游戏公布之后，评论区里出现了一些玩家的质疑和不满声音。针对这种情况，Epic官方也发布了相关文章作出回应。 朋友们，这款游戏确实包含一些相关元素，但它的玩法和趣味性还是值得肯定的。如果大家不感兴趣，不领取也完全没关系，毕竟圣诞节是开心的日子，没必要因为这个产生争执。 像《永夜》更偏向东方审美，而这一款或许更贴合西方流行的审美风格。唉，没办法，审美这块我们也得兼顾全球不同偏好，确实挺不容易的。 当Epic在圣诞期间诚意满满地推出“免费赠送”活动，却因游戏含有LGBTQ元素和西方审美风格遭到部分玩家抵制时，你是认同“免费领取的玩家不该挑剔”这一观点，还是觉得官方应该选择更多能被大众接受的作品来赠送？欢迎在评论区分享你的看法。 请留意：Sorry We're Closed专区

快科技12月22日消息，据报道，韩国存储芯片领域的两大巨头三星和SK海力士，目前正加快内存产品的生产步伐，以此来应对人工智能领域带来的需求增长。 据报道，三星电子近期除了提高韩国本土DRAM和NAND闪存的产线利用率外，还着重加大了高带宽内存（HBM）等高端产品的生产规模。 另外，三星于11月决定恢复平泽五厂的施工，计划2028年启动量产，以此增强公司满足先进存储芯片需求的能力。 关于SK海力士，其清州的M15X新工厂目前正积极筹备投产事宜，该工厂将专注于DRAM以及其他面向AI的存储产品。 业界高层透露，SK海力士正计划提前于原定的2027年，建成龙仁半导体园区内的首座晶圆厂，这座设施的规模可媲美六座M15X晶圆厂。 考虑到未来几年人工智能相关需求预计将持续大幅增长，产能已成为衡量竞争力的核心要素。据市场研究机构Omdia的数据显示，全球动态随机存取存储器（DRAM）市场规模有望在2026年前攀升至1700亿美元，较2024年的1000亿美元呈现显著增长态势。

斥资约380亿日元（约合人民币17亿元）打造的大阪世博会标志性木结构建筑“大屋顶环”，在博览会闭幕仅两个月后，就遭到大规模拆除，并且大部分木材将被焚烧处理。 这一决定激起了广泛的争议，就连该设计的藤本壮介本人也公开表达了愤怒与遗憾之情。 作为2025年大阪世博会的核心地标，由建筑师藤本壮介负责设计与整体规划的“大屋顶环”，周长约2公里，覆盖面积超6.1万平方米。世博会主办方此前承诺“尽可能再利用材料”，并在去年10月和11月举办过木材拍卖活动。 不过，藤本壮介在近期的采访中表示，目前预计只有大约10%的结构（也就是200米左右）会留在原址，约20%的木材或许会被回收再利用，剩下的近70%则会直接进行焚烧处理。 他直言，自己一开始就盼着这座建筑能如巴黎埃菲尔铁塔那般，留存个五十年到一百年，“维护成本确实是个绕不开的现实问题，不过身为建筑师，我还是希望它能有更长久的存在。” 从2025年4月开幕到10月闭幕，“大屋顶环”仅存在约7个月时间，却花费了巨额资金。不少日本网友指责这是“一场代价高昂的一次性展览”，并对大型活动结束后临时建筑的处置办法提出了质疑。

12月22日消息，阿里开源了全新的图像生成模型Qwen-Image-Layered，该模型首次在内部实现了PS级别的图层理解与图像生成功能。 千问新模型运用自主研发的创新架构，能够把图片“分解”为多个图层，如同专业设计师借助Photoshop进行分层作图与修图一般，可达成近乎“零偏移”的AI图像精准编辑，从根本上AI生图的一致性问题，推动大模型在专业设计领域的实际应用落地进程。 Qwen-Image-Layered突破了主流视觉大模型的“扁平式思维”局限，借助“分层解析”与“信息补全”的方式，构建起对现实世界更精准的“物理性认知”，推动AI从简单的平面“图像描述”进阶到对真实场景的“空间重构”能力。 在当下的视觉大模型领域里，图像一致性编辑一直是个核心难题。AI生成图像富有创意却难以进行编辑，关键原因在于大模型对图片的理解是平面化的，只是把一堆像素点紧密地联结在一起，无法像人类那样感知到图像中物体的远近、遮挡等物理层面的关系。 因此，让大模型进行图像生成与编辑就如同抽卡“开盲盒”一般：举个例子，当你希望把画中的猫向左移动10厘米时，AI根本不清楚猫左移后空出的背景区域该呈现什么内容，只能重新生成一次图像，结果往往是猫和背景都变得面目全非。 这种“牵一发而动全身”的随机性，使得AI绘图在商业广告设计、UI界面设计、影视后期处理等对精准度要求极高的专业领域，始终只能充当参考角色，难以真正替代专业工具。 Qwen-Image-Layered 的问世，标志着视觉大模型的核心逻辑从“像素预测”过渡到“结构重组”。千问团队自主研发了全新的RGBA-VAE编码技术，在传统RGB图像基础上加入承载透明度信息的“Alpha通道”，使模型具备了对图层的认知能力。 同时新模型采用了创新的VLD-MMDiT架构，配合独特的“图层级3D位置编码”，让AI自动“脑补”被遮挡部分的背景纹理，实现对图层和空间的更深入理解和生成。 据了解，为训练这种能力，千问团队从海量的专业Photoshop（PSD）文件中提取真实图层逻辑，让AI从出生起就拥有专业设计师的“分层思维”。 Qwen-Image-Layered模型架构图 业内人士指出，千问新模型将为创意产业带来实质性变革。AI生图不再是死板一块，而成为一个活生生的、可无限调整的素材库。 图片编辑无需再依赖复杂精细的人工抠图，AI已原生具备“内在可编辑性”。设计师、动画及影视制作人员能够在确保背景或主体完全不变的情况下，对特定图层的构件进行位移、缩放或重绘操作，从而大幅提高数字内容创作的生产效率。 据了解，Qwen-Image-Layered已在魔搭社区和HuggingFace开源，开发者和企业可免费下载商用。 截至目前，阿里巴巴已开源近400个千问系列模型，相关模型的全球累计下载量已突破7亿次，由其衍生出的模型数量超过18万个，在开源模型领域位居全球首位。而通义大模型目前已服务超100万家客户，在中国企业级大模型的调用市场中，通义大模型的市场份额排名第一，成为中国企业选用最多的大模型产品。

12月22日消息，在今日举办的华为nova 15系列及全场景新品发布会上，华为推出了新一代的nova 15标准版。 据介绍，华为nova 15标准版配备了麒麟8020处理器，该处理器曾应用于上一代的nova 14 Pro与nova 14 Ultra机型，而这次则下放到了标准版机型上。 根据官方公布的数据，华为nova 15搭载的麒麟8020芯片，相较于上一代CPU，其多核性能提升幅度达到52%，GPU性能提升26%，NPU性能更是实现了128%的提升。 在麒麟8020芯片与最新鸿蒙HarmonyOS 6系统的双重赋能下，华为nova 15的整机性能较上一代nova 14实现了62%的大幅跃升。 华为nova 15不仅在处理器上有出色表现，还首次搭载了AI智感操控技术，为用户带来了AI隔空手势、AI隔空传送以及AI智感支付等便捷功能。

SP神坠八岐大蛇是《阴阳师》里定位偏向输出和机制驱动的式神，在竞速、极封魔以及斗技中都能派上用场。它的核心玩法主要围绕蛇神状态与堕化机制来展开，接下来我会为大家带来阴阳师SP神坠八岐大蛇的技能介绍指南，希望可以对各位有所帮助。 阴阳师SP神坠八岐大蛇技能介绍指南 就业方向 每周竞速 极封魔冲分 斗技对局 御魂选择 输出向御魂为主 常用搭配：破势、伤魂鸟 技能说明 一技能 实战中作用不高，一般不会被当作核心输出方式 二技能 释放后进入蛇神状态 将所有友方式神初始攻击力的6%封印到天羽羽斩之中 蛇神状态被击败后，自身速度会增加100点 三技能 破除1把天羽羽斩 抽取友方目标攻击力 对敌方全体造成伤害，并施加堕化效果 堕化效果说明： 速度提升40% 回合开始持续掉血 阵亡后转化为堕落之剑 当累计破除五把天羽羽斩之后： 二技能形态改变 SP大蛇替代了阴阳师的位置 形态变化后效果： 获得额外回合 三技能调整为对敌方全体发起攻击 并追加4次随机目标追击

在《崩坏：星穹铁道》的限时活动「黄金嗷呜大师赛」里，玩家需要投身奇美拉对战，通过战胜黄金裔来赢得荣誉值和各种奖励。下面为大家带来崩坏星穹铁道黄金嗷呜大师赛的阵容推荐攻略，希望能对各位有所帮助。 崩坏星穹铁道黄金嗷呜大师赛阵容推荐指南 一、猫猫队(稳定通关向) 阵容特点： 稳定性高 几乎不依赖运气 可稳定应对凯撒与刻律 运营思路： 前3轮主动卖血，不进行消费 第4轮启动D牌环节，目标锁定跑路侠、好前辈、小团体和猫猫 道具选择： 豆角、卷轴、大剑、火炬 豆角优先给好前辈，其次给跑路侠 培养顺序： 先将一只跑路侠堆到30点攻击 好前辈转而辅助另一只跑路侠 两只跑路侠轮流吃增益 细节说明： 满级之后要是碰到牛奶冰沙，还能接着强化跑路侠 结算前尽量把两只跑路侠的攻击数值堆到整数 建议保留2点血量，提高容错率 二、昔涟队(高伤害通用队) 阵容特点： 输出上限高 可刷分、PVE与PVP通用 一套阵容完成全部奖励 速刷思路： 随机选择遇到的黄金裔即可 不追求数值极限 高伤配置： 双C选择：白厄 + 万敌 前两轮通过卖血来筹集资源，目的是寻找蜜果羹和比格椰。 第3轮锁定蝶糕糕与猫咪神偷 豆角优先给昔米露 等昔米露升到3级后，再去补充蝶糕糕和猫咪神偷。 装备分配： 刀给比格椰 锤子给除猫猫外的队友 冰沙与汉堡可视情况购买 刻律应对建议： 稳定通关：最高攻击堆给昔米露 防守刷伤时，最高攻击应分配给比格椰和蜜果羹。 PVP注意事项： 想完成成就不建议卖血 首轮至少找到两名队友，加快阵容成型速度 三、万敌队(PVP成就向) 阵容特点： 针对部分特殊配队效果较好 群伤与劝降机制适用性强 优缺点分析： 优点：第一轮即可拿到关键角色 缺点：成型过程对运气的依赖程度极高，一旦失败就必须重新开始 适用场景： 冲PVP成就 能接受多次尝试的玩家

这些应用场景包括让聊天机器人处理产品支持问题，或作为管理日程的个人助理。但如何让小语言模型(SLM)在执行专用的代理式任务时持续以高准确率进行响应，仍然是一个挑战。 这正是微调发挥作用的地方。 Unsloth 是全球范围内应用极为广泛的开源大语言模型（LLM）微调框架之一，为模型定制打造了一条简单易操作的路径。它专门针对 NVIDIA GPU 展开了高效且低显存占用的训练优化，适配范围涵盖 GeForce RTX 系列的台式机与笔记本电脑、RTX PRO 工作站，还有全球体积最小的 AI 超级计算机 DGX Spark。 另一个强大的微调起点是刚刚发布的 NVIDIA Nemotron 3 系列开放模型、数据和代码库。Nemotron 3 引入了目前最高效的开放模型系列，适合用于代理式 AI 的微调。 教会 AI 新招式 微调就像是为 AI 模型进行一次有针对性的训练。通过与特定主题或工作流程相关的示例，模型可以学习新的模式并适应当前任务，从而提升准确性。 为模型选择哪种微调方法，取决于开发者希望对原始模型进行多大程度的调整。根据不同目标，开发者可以采用三种主要的微调方法之一： 参数高效微调（如 LoRA 或 QLoRA）： ● 工作原理：仅更新模型的一小部分，以更快、更低成本完成训练。这是一种在不大幅改变模型的情况下提升能力的高效方式。 ● 适用场景：几乎适用于所有传统需要完整微调的场景，包括引入领域知识、提升代码准确性、使模型适配法律或科学任务、改进推理能力，或对语气和行为进行对齐。 ● 要求：小到中等规模的数据集(100–1,000组示例提示词对)。 完整微调： ● 工作原理：更新模型的所有参数，适用于训练模型遵循特定格式或风格。 ● 适用场景：高级应用场景，例如构建 AI 智能体和聊天机器人，这些系统需要围绕特定主题提供帮助、遵循既定的约束规则，并以特定方式进行响应。 ● 要求：大规模数据集(1,000+ 组示例提示词对)。 强化学习： ● 工作原理：借助反馈或偏好信号对模型行为加以调整。模型在与环境的交互过程中完成学习，并依托反馈持续优化自身性能。这属于一项复杂的高级技术，把训练和推理相互融合，还能与参数高效微调和完整微调技术搭配运用。具体内容可查阅Unsloth的强化学习指南。 ● 适用场景：提升模型在特定领域(如法律或医学)中的准确性，或构建能够为用户设计并执行动作的自主智能体。 ● 要求：一个包含行为模型、奖励模型和可供模型学习的环境的流程。 另一个需要考虑的因素是各种方法的显存需求。下表提供了在 Unsloth 上运行每种微调方法的需求概览。 Unsloth：在 NVIDIA GPU 上实现快速微调的高效路径 LLM 微调是一种对内存和计算要求极高的工作负载，在每个训练步骤中都需要进行以十亿次记的矩阵乘法来更新模型权重。这类重型并行计算需要依托 NVIDIA GPU 的强大算力，才能高效、快速地完成。 Unsloth 在这类负载中表现出色，可将复杂的数学运算转化为高效的定制 GPU kernel，从而加速 AI 训练。 Unsloth能够让Hugging Face transformers库在NVIDIA GPU上的性能提升到原来的2.5倍。它针对GPU的优化与自身的易用特性相融合，让微调技术对于更多AI爱好者和开发者来说变得更加容易掌握。 框架专为 NVIDIA 硬件构建并优化，覆盖从 GeForce RTX 笔记本电脑，到 RTX PRO 工作站以及 DGX Spark，在降低显存占用的同时提供巅峰性能。 Unsloth 提供了一系列实用的指南，帮助用户快速上手并管理不同的 LLM 配置、超参数和选项，以及示例 notebook 和分步骤工作流程。 查看链接了解如何在 NVIDIA DGX Spark 上安装 Unsloth。阅读 NVIDIA 技术博客，深入了解在 NVIDIA Blackwell 平台上进行微调和强化学习的相关内容。 现已发布：NVIDIA Nemotron 3 开放模型系列 全新的Nemotron 3开放模型系列涵盖Nano、Super和Ultra三种规模，它依托全新的异构潜在混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）架构构建而成，是一套兼具领先准确率与高效率的开放模型系列，十分适合用来搭建代理式AI应用。 目前已发布的 Nemotron 3 Nano 30B-A3B 是该系列中计算效率最高的模型，针对软件调试、内容摘要、AI 助手工作流和信息检索等任务进行了优化，具备较低的推理成本。其异构 MoE 设计带来以下优势： ● 推理 token 数量最多减少 60%，显著降低推理成本。 ● 支持 100 万 token 的上下文处理能力，使模型在长时间、多步骤任务中能够保留更多信息。 Nemotron 3 Super 是一款面向多智能体应用的高精度推理模型，而 Nemotron 3 Ultra 则适用于复杂的 AI 应用。这两款模型预计将在 2026 年上半年推出。 NVIDIA 于 12 月 15 日还发布了一套开放的训练数据集合集以及先进的强化学习库。Nemotron 3 Nano 的微调现已在 Unsloth 上提供。 Nemotron 3 Nano 现可在 Hugging Face 获取，或通过 Llama.cpp 和 LM Studio 进行体验。 DGX Spark：紧凑而强大的 AI 算力引擎 DGX Spark 支持本地微调，将强大的 AI 性能集成在紧凑的桌面级超级计算机形态中，让开发者获得比普通 PC 更多的内存资源。 DGX Spark 依托 NVIDIA Grace Blackwell 架构构建，FP4 AI 性能峰值可达 1 PFLOP，同时搭载 128GB CPU-GPU 统一内存，助力开发者在本地运行更大规模的模型、处理更长的上下文窗口，以及开展更高负载的训练任务。 在微调方面，DGX Spark 可实现： ●支持更大规模的模型。参数规模超过 30B 的模型往往会超出消费级 GPU 的VRAM 容量，但可以轻松运行在 DGX Spark 的统一内存中。 ●支持更高级的训练技术。完整微调和基于强化学习的工作流对内存和吞吐量要求更高，在 DGX Spark 上运行速度显著更快。 ●本地控制，无需云端排队。开发者可以在本地运行高计算负载任务，无需等待云端实例或管理多个环境。 DGX Spark 的优势并非只体现在 LLM 领域。高分辨率扩散模型对内存的需求往往超出普通桌面系统的承载能力。而凭借 FP4 支持与大容量统一内存，DGX Spark 能在短短几秒内生成 1000 张图像，还能为创意类或多模态工作流带来更出色的持续吞吐量。 下表展示了在 DGX Spark 上对 Llama 系列模型进行微调的性能表现。 随着微调工作流的不断发展，全新的 Nemotron 3 开放模型系列为 RTX 系统和 DGX Spark 提供了可扩展的推理能力与长上下文性能优化。 #别错过 — NVIDIA RTX AI PC 的最新进展 FLUX.2 图像生成模型现已发布，并针对 NVIDIA RTX GPU 进行优化 Black Forest Labs 推出的新模型支持 FP8 量化，可降低显存占用并将性能提升40%。 Nexa.ai 通过 Hyperlink 为 RTX PC 扩展本地 AI，实现代理式搜索 这款本地搜索智能体的全新版本，能让检索增强生成（RAG）的索引速度提高3倍，LLM推理速度加快2倍——原本一个1GB高密度文件夹的索引耗时约15分钟，现在仅需4到5分钟就能完成。此外，DeepSeek OCR目前已借助NexaSDK以GGUF格式实现本地运行，在RTX GPU上可即插即用，轻松解析图表、公式以及多语言PDF文件。 Mistral AI 发布全新模型家族，并针对 NVIDIA GPU 进行优化 全新的 Mistral 3 模型从云端到边缘端均经过优化，可通过 Ollama 和 Llama.cpp 进行快速的本地实验。 Blender 5.0 正式发布，带来 HDR 色彩与性能提升 本次版本更新新增了ACES 2.0广色域/HDR色彩支持，同时加入NVIDIA DLSS技术，该技术能使毛发与皮毛的渲染速度提升最高5倍；此外，还优化了对大规模几何体的处理能力，并且为Grease Pencil添加了动态模糊效果。

哔哩哔哩2025年度报告现已发布，用户可通过首页推荐页的“回顾你的B站年度报告”入口查看，也可在搜索框输入“年度报告”，进入页面后点击“2025开始连接”即可访问。报告包含账号注册时长、累计观看时长统计，还展示了观看量最高的UP主及年度挚爱UP，此外还有年度挚爱文字内容、视频内容等彩蛋环节与最终总结。 哔哩哔哩2025年度报告地址分享 年度报告地址：点击此处访问 1、可通过首页直接点击进入，或在搜索框中输入【年度报告】 2、点击“开始连接”按钮就能查看相关内容了 年度报告总共包含以下内容 1、、总共统计的账号注册时长 2、所有视频的观看时长 3、各分类领域的最佳up主 4、年度挚爱UP主中时长最长的一位 5、年度挚爱UP主的文字内容 6、另外还有其他up主的视频祝福 7、最终的年度总结内容 以上就是小编为你整理的“哔哩哔哩2025年度报告在哪里看”相关内容！